抽出されるデータ
過去のレース成績にからその競走馬のデータが抽出されますが、実際にはどのようなデータが抽出されているのでしょうか。実は過去のレース成績からたくさんのデータが抽出されていたのです。
まずはレース成績でその馬の実力を推測することができます。またコース別つまり芝とダートどちらのコースに相性のいい馬なのかということ、更に馬場状態の悪化にも対応できる馬であるかなど様々なデータが抽出されています。
しかし過去のレース成績から抽出されるデータは競走馬に関することだけではありません。競走馬以外のデータもきちんと抽出されているのです。例えば各競技場にどんな特徴があるか。や、騎手の過去の成績などもデータとして抽出されるのです。
そのため競馬の予想の基本とされるデータ論とはいうものの、実にたくさんのカテゴリに分類され、各データを全て利用し、きちんと競馬の予想が出来ればかなり高精度の結果が出ることになります。
ちなみにデータ論のいいところは馬の名前で先入観からくる予想を入れ込まないというところがデータ論のいいところでもあります。
